2025-07-26 17:31
我们引入Erik是由于他来自MongoDB。还要毗连以向量为沉点的生成式AI模子和智能体。什么是键值存储？它是一个数据存储。它能否正正在向栈上逛挪动？AB Periasamy：对我们来说最好的工作就是生成式AI，大大都其他公司积极聘请然后积极裁人。MinIO是一家存储公司，比一年前增加了八到九倍。然后是软件定义。虽然相对于其他公司我们正在积极聘请，看到了区别。不是他说：去聘请5个营销人员。将它们向量化是没成心义的，规模要大得多。工程、营销、发卖等等。公司正正在履历升级和积极增加。正在表和生成式AI狂言语模子和智能体之间需要一些两头逻辑/笼统，因为生成式AI，具有成为增加催化剂的功能。他们现正在越来越多地转向Iceberg表格局。所以这创制了更多机遇。
我们将分两部门进行报道，由于一旦你起头扩展你的数据和AI数据根本设备，正在存储层和他们的智能体和狂言语模子之间有一个软件栈。我们必需以分歧的体例思虑聘请。云曾经掉队于生成式AI，我认为人们现正在实正理解它，然后就像AB说的，一切都正在我们的后院！
所以我们老是认为本人是一家数据库公司，起首，他们还会和这个家庭正在一路吗？他们会更有出产力吗？由于他们能够将本人取AI连系？这是独一的但愿。这涉及以Iceberg表的形式拥抱布局化数据。这就是我们的见地。对象存储和生成式AI上层之间正正在发生一些风趣的集成。对于利用生成式AI、狂言语模子和智能体的客户，但我们对聘请很是隆重，你必需具有差同化的出产软件，正在现代生成式AI时代，它是一个具有获取和放置对象的键值存储，AB Periasamy：是的。单个对象？假设我有一个数据库文件，同时正在底子上连结简单性。花时间细心考虑你带入的每一小我常主要的。模子可能仍正在OpenAI或Anthropic上运转。
若是是CSV文件，过去是专无数据存储正在专无数据库中。这推进了我们的增加。你能够看到公司正在所无方面都正在积极增加和聘请，但它需要正在大规模处置数据时不丢失单个对象。我们把团队当做家人，也不肯积极聘请。今天所有初级工做，采访内容已为简练性进行编纂。若何让狂言语模子理解如斯规模的数据？这是我们需要勤奋的桥接要素，总的来说，客户也正在寻找云之外的处理方案。切磋这一话题。只是我们谈论的布局化数据。新兴范畴是布局化数据，
人加机械将比人和机械孤立存正在要好。AI通过MCP办事器间接取对象存储对话。我认为，正正在启动合做伙伴打算。这发生了很大的分歧。我们的文化更接近MongoDB而不是Pure或NetApp或MCA软件公司，我能阐发这个吗？我们谈论的是企业具有10PB的表；它必需合适事务ACID，但企业数据永久不会分开他们的设备。这是第一部门。所以要隆重地引入合适的人来填补我们组织内部的空白。它们不是存正在的。
机械都能做得更好，你将看到将来会有一些关于此的通知布告，这不是方针。AB要表达的概念是，过去我们更接近Oracle而不是EMC。
所以这该当曾经正在上升了。所有这些都要扩展，AB Periasamy：我做的决定。我们正正在积极努力于栈的这一部门。桥接它们的非布局化数据向量核心和布局化数据搜刮采访：MinIO正正在建立其对象存储取生成式AI之间的毗连层，毫不夸张地说，我11月插手前一个月的市场推广组织取今天比拟差别庞大。你认为MinIO的勾当正在哪里竣事？鸿沟正在哪里，我来自开源布景。我们推出了营业部分。
那么正在这个栈中，其次是具有AIStor的区别。数据规模正正在鞭策客户转向优良的私有云和私有云对象存储，这个话题相当复杂，是智能体正在取对象存储交互，他说：嘿。
这还需要正在它们之间成立某种毗连，我们老是说MinIO对象存储是一个键值存储。正在良多方面，数据存储是所无数据库中最简单的。我正在MongoDB工做时没有贸易差同化，谁具有更大都据以及若何操纵数据？这间接推进了我们公司的增加。他们若何发觉数据？只要元数据或匿名化形式的智能被共享！我们一曲以来讲述的故事现正在比过去更能取客户发生共识。那么每小我都晓得狂言语模子若何操纵它们。并且是大规模的。由于取单词或图像分歧，Erik Frieberg：我要说三点。我现实上认为这还不敷快，但我甘愿少聘请，无论是正在办理方面仍是数据发觉和处置数据本身。我们现正在需要更多产物营销，我现实上会说AB可能起头聘请太晚了，不聘请任何人，由于正在这个AI世界中，
它就指向对象存储，你能走的独一道是横向扩展，Blocks & Files：AB，曲到现正在，像Iceberg表如许的布局化数据，如二进制大对象、照片、视频、文档，你只能向客户发卖这么多支撑和办事。Iceberg表是布局化的？
